359
editací
Změny
Skočit na navigaci
Skočit na vyhledávání
→Implementace
== Implementace ==
V této kapitole se budu zabývat samotnou implementací výše popsaných algoritmů a metod.
OBRAZEK STRUKTYRY DB Z NAVICATU !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
=== Získávání dat ===
** Metoda je schopna se vyrovat s charakteristikou vstupních dat
* '''Smysluplná velikost získaných farem''' - po vhodném vyladění parametrů metody jsou výstupem shluky portálů (farmy), jež vyhovují uvedeným kritériím. Ve zpracovávaném časovém rámci se podařilo najít větší množství shluků, které vyhovují těmto kritériím.
** '''Alespoň pět portálů v každé farmě'''** '''Ne více než 50 portálů v jedné farmě''' === Úspěšnost analýzy ===úspěšnost zvolené metody vyhodnocuji jako potvrzení domněnky o lokaci běžně známých shluků. Chování hráčů potvrzuje, že zvolená metoda dolování z dat odpovídá realitě. Na zvoleném vzorku dat se podařilo dokázat, že použitá metoda je schopna zpracovávat skutečná data. ==== Experimentace s maximální vzdáleností portálů ve shluku ====Pro relevanci výsledků, které poskytuje shlukování pomocí metody DBSCAN je důležitým parametrem maximální vzdálenost jednotlivých bodů ve shluku, v tomto konkrétním případě maximální vzdálenost dvou portálů v rámci jedné farmy. Jako výchozí hodnotu jsem zvolil vzdálenost 150 metrů. Tato vzdálenost mi přišla jako stále ještě rozumná vzdálenost, kterou je hráč ochoten ujít mezi dvěma portály. V průběhu analýzy dat se však ukázalo, že tato vzdálenost je příliš velká a metoda má sklon ke spojování dvou shluků pomocí řetězce osamocených portálů. Takovýto výsledek se hrubě neshodoval s reálným průběhem hry a proto bylo potřeba přistoupit ke korekci tohoto parametru. Postupnými úpravemi vzdálenosti jsem nakonec dospěl k maximální vzdálenosti portálů 50 metrů, při které výsledné umístění a tvar shluků nejvíce odpovídá empirické zkušenosti.
